回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
...個(gè)人最大的區(qū)別就是企業(yè)面向的用戶眾多,對(duì)訪問速度和數(shù)據(jù)安全性要求非常高。試想下你的網(wǎng)站三天兩頭被黑客攻擊,網(wǎng)站被黑了,數(shù)據(jù)沒了,這樣的網(wǎng)站怎么能吸引到用戶呢。 對(duì)于個(gè)人站長,用戶基數(shù)不是非常大,我認(rèn)識(shí)...
...abases at Massive Scale in Real-time (TcpRT:面向大規(guī)模海量云數(shù)據(jù)庫的服務(wù)質(zhì)量實(shí)時(shí)采集與診斷系統(tǒng))被數(shù)據(jù)庫頂會(huì)SIGMOD 2018收錄。 ACM SIGMOD數(shù)據(jù)管理國際會(huì)議是由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM) 數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會(huì)(SIGMOD)發(fā)起、在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域具...
...個(gè)人最大的區(qū)別就是企業(yè)面向的用戶眾多,對(duì)訪問速度和數(shù)據(jù)安全性要求非常高。試想下你的網(wǎng)站三天兩頭被黑客攻擊,網(wǎng)站被黑了,數(shù)據(jù)沒了,這樣的網(wǎng)站怎么能吸引到用戶呢。 對(duì)于個(gè)人站長,用戶基數(shù)不是非常大,我認(rèn)識(shí)...
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...者必看,吸取教訓(xùn)啊! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數(shù)據(jù)庫雪崩,RDS 發(fā)生兩次宕機(jī),造成幾百萬的資金損失 作者:陳浩翔 Fundebug經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。 最近的互聯(lián)網(wǎng)線上事故發(fā)生比較頻繁,2018 年 9 月 19 號(hào)順豐...
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...比結(jié)論。 選擇對(duì)比產(chǎn)品騰訊云和阿里云都是典型的 IaaS 服務(wù)商,產(chǎn)品種類繁多。限于時(shí)間和成本,沒辦法對(duì)所有產(chǎn)品進(jìn)行一一對(duì)比,只能有選擇性地比較一些基礎(chǔ)產(chǎn)品和服務(wù)。 根據(jù) AWS Web 應(yīng)用參考架構(gòu),一個(gè)高可用、可伸縮的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...